算力与算法共振：浪潮信息携 DeepSeek 推动无人机技术在舟山落地

随着首届(shǒujiè)“凌海御空·舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛在浙江舟山圆满落下帷幕(wéimù)，浪潮信息旗下的企业级大模型开发平台——元脑企智 EPAI 成为(chéngwéi)了赛事背后(bèihòu)不可或缺的技术引擎(yǐnqíng)。平台整合 CPU + GPU 多元算力，一站式支持来自 19 所高校的 46 支参赛队，在无人机路线规划(guīhuà)、目标跟踪等关键算法上高速迭代，并结合 DeepSeek 大模型推理服务，进一步缩短方案验证周期，全面提升(tíshēng)飞行性能与智能操控水平。

实景实战：从算法设计到(dào)系统落地的无人机赛事挑战

“凌海御空·舟山新篇”清华未来立体通行挑战赛是国内首个以"立体交通+海洋(hǎiyáng)场景"为特色的无人机创新赛事，自 3 月 15 日启动以来，全国(quánguó) 19 所高校 46 支队伍、152 名学子参与角逐。赛事高度模拟实战场景，打造“仿真(fǎngzhēn)——微景——实飞”三级递进赛制，要求参赛队伍在舟山海洋群岛环境下使用无人机挑战“海岛物资输送(shūsòng)”、“海上应急(yìngjí)救援”两大(liǎngdà)任务：

物资(wùzī)运输(yùnshū)任务模拟海岛间紧急物资运输（如(rú)医疗用品、食品），在规定时间内完成多节点精准投送，需要设计最优航线，并平衡飞行时间、载重与能源消耗。

海上搜救(sōujiù)任务要求快速定位并救援海上遇险目标（如落水人员），需兼顾(jiāngù)搜救效率与准确性，对无人机(wúrénjī)目标识别能力与路径规划能力有很高要求。

当前，无人机技术探索在(zài)产学研多界飞速发展，依赖(yīlài)多种算法协同进化。路径优化、目标检测、动态感知、智能避障和(hé)飞行控制等算法，对无人机的飞行性能与智能操控非常关键(guānjiàn)。同时(tóngshí)，在制定物资运输与搜救执行策略时，任务优先级排序、空间分析模型与算法也至关重要。

因此，在竞赛举办全流程中，主办方致力于为所有参赛队伍提供(tígōng)算法训练平台，鼓励队伍深入研究、优化多种算法，以全面(quánmiàn)提升无人机的任务执行和智能化水平，确保在竞赛中出色完成各项(gèxiàng)挑战。

然而，构建开放的(de)训练平台面临种种挑战：首先，无人机算法(suànfǎ)训练仍面临较高技术门槛(ménkǎn)，具体表现为高质量、场景化数据集的稀缺，路径规划、目标检测等关键算法的研发与优化难度大，以及高效(gāoxiào)、统一开发环境的构建流程复杂且耗时；其次，主办方需在有限的算力节点基础上，实现对CPU、GPU等多元异构算力资源的高效融合与智能调度，以满足46支队伍的算法训练需求并(bìng)确保运行无故障(wúgùzhàng)。

高效、易用、低门槛，元脑企智EPAI加速智能算法(zhìnéngsuànfǎ)创新

竞赛组织方联合浪潮(làngcháo)信息，基于元脑企智(qǐzhì)EPAI平台为参赛选手快速打造一站式算法创新开发平台，提供完整的模型服务工具和全链路应用开发套件，通过多元算力资源(zīyuán)精细化调度、秒级创建开发环境、无代码(dàimǎ)训练支撑，为46支参赛队伍提供高效、低门槛的算法训练与优化体验，加速方案(fāngàn)创新。

竞赛期间，浪潮(làngcháo)信息联合竞赛组织(zǔzhī)方基于元脑企智EPAI平台，将算力资源统一池化，为46支参赛队伍快速创建配置了独立(dúlì)专属的算法开发环境(huánjìng)，并通过多元算力调度(diàodù)管理能力实现了CPU和GPU算力的精细化切割与混合调度，能够满足46支参赛参赛队伍高效、流畅、安全地训练多种无人机(wúrénjī)算法。此外，元脑企智EPAI平台还提供7X24小时的DeepSeek 671B大模型推理服务，参赛队伍可以在比赛环境内与DeepSeek进行代码、方案的共创，优化(yōuhuà)无人机路径(lùjìng)规划、目标检测算法等。

赛事组织方基于(jīyú)元脑企智 EPAI 平台统一构建了比赛镜像，参赛(cānsài)队伍可秒级调用多种算力资源，迅速搭建涵盖 Pytorch、Pandas、NumPy 等主流开发环境。在此环境下，队伍可以针对海岛物资(wùzī)输送与应急搜救(sōujiù)任务，对路径优化(yōuhuà)算法(suànfǎ)进行深度优化：参赛队伍可以上传配送任务的(de)订单数据，尝试多种方法优化最佳路径算法，也可以基于主办方(zhǔbànfāng)提供的海上救援历史数据(lìshǐshùjù)，借助专业的空间分析模型与算法，分析海上搜救任务中人员在特定情境下的最大活动范围，从而(cóngér)优化搜救路线与运行方向。同时，参赛队伍还可以尝试优化目标检测算法，从而在任务中更精准迅速地识别遇险人员与物资需求点。

元脑(yuánnǎo)企智EPAI平台作为高效易用的(de)应用开发工具，进一步简化了算法训练的操作流程，参赛者可以便捷地上传数据集(jí)、模型并启动AI算法训练任务(xùnliànrènwù)。平台的实时(shíshí)可视化功能，让AI算法训练的准确率、损失曲线等关键指标清晰可见，助力队伍及时调整优化方向，极大降低了算法训练与评估的技术难度，使(shǐ)参赛队伍能更专注于算法本身的优化与创新，充分发挥创造力与专业技能，提升无人机在复杂海岛任务中的性能(xìngnéng)表现。

本届清华未来立体通行挑战赛(tiǎozhànsài)，将无人机算法技术验证嵌入真实战略场景(chǎngjǐng)，不仅为参赛学子提供了在真实海空环境中完成 “从算法设计到系统落地(luòdì)” 的全(quán)流程实践，也是国内无人机领域 “真题真场景” 赛事模式的突破性探索。

赛事主办方(zhǔbànfāng)表示，在(zài)浪潮信息元脑企智 EPAI 等平台的 7×24 小时算力与工具支持下(xià)，各参赛队迅速完成了无人机算法的训练与落地，多支队伍(duìwǔ)在“物资运输”和“海上(hǎishàng)搜救”任务中交出路径优化、目标识别的亮眼成果。此次竞赛不仅展示了技术与场景的深度融合，也让浪潮信息的 AI 生态为无人机行业开辟了更广阔(guǎngkuò)的应用边界，为未来海岛配送、应急救援等多元场景奠定了坚实基础。